Una masterclass avanzata per sviluppatori e team tecnici che vogliono costruire soluzioni AI reali , scalabili e personalizzate, non semplici prototipi
Passa dalla teoria al codice, progettando e implementando LLM custom, sistemi RAG, agenti AI e architetture multi-agente pronte per la produzione.
Video-Corso Avanzato – Programmatori & Sviluppatori AI
Un video-corso online tecnico e concreto per chi vuole mettere le mani sul codice e costruire sistemi AI reali, scalabili e intelligenti. Dal finetuning dei modelli linguistici ai sistemi multi-agente, fino alla creazione completa di un’applicazione AI autonoma.
Programma
Fondamenti di AI
- Il machine learning
- Linear Regressor + esercizi
- Logistic Regressor + esercizi
- KNN
- DecisionTree
- RandomForest
- Rete neurale
- Preparazione Dataset
- DeepLearing
- Addestramento di modelli predittivi con Coding Agent
- Generative AI
Finetuning di LLM per casi d’uso reali
- Come funzionano i LLM
- Quando ha senso usare il finetuning e quando no
- Preparazione e pulizia di dataset personalizzati
- Tecniche di finetuning su modelli linguistici
- Esempio pratico end-to-end: addestramento di un LLM su un caso d’uso reale
- Come affittare GPU per training
- Quantizzazione
- Salvataggio dei modelli
Cos’è un sistema RAG e perché è centrale nei progetti AI moderni
- Architettura completa di un RAG in produzione
- Creazione pratica di un sistema RAG da zero
- Confronto RAG vs Finetuning: pro, contro e casi d’uso
- Tecniche avanzate di RAG: RAG a grafo, RAG gerarchico, Strategie di retrieval e ranking
- Esercizio pratico: implementazione e valutazione di più approcci
Cosa sono gli agenti AI e quando usarli nei sistemi reali
- Architetture agent-based
- Creazione guidata di un agente AI autonomo Agents SDK
- Introduzione al Protocollo MCP
- Gestione di memoria, azioni e pianificazione
- Esercizio pratico: sviluppo di un agente completo e funzionante
Sistemi multi-agente
- Teoria dei sistemi Multiagente ( Swarm AI, Autogen e architetture collaborative)
- Comunicazione tra agenti: Protocollo A2A (Agent-to-Agent)
- Coordinamento, ruoli e flussi decisionali tra agenti
- Da zero alla produzione, con Framework Agno per sistemi Multiagente
- Progettazione e sviluppo di un sistema multi-agente coordinato
Modalità
16 ore di video-corso di formazione online. Le lezioni sono registrate e potrai riguardarle quante volte vorrai.
Costo
2.497€ pagamento singolo
Cosa Include
- 16 ore di formazione online
- Appuntamenti di gruppo mensili online con Simone Rizzo
- Tutti i file di progetto e ambienti preconfigurati
- Accesso prioritario al canale Discord dedicato al corso
- Supporto tecnico su Discord
- Certificato finale
Chi è Simone Rizzo – Impara da chi l'AI la crea, la insegna e la usa ogni giorno
📚 Docente a contratto presso l’Università di Bologna
🏢 Founder di Inferentia, azienda di consulenza e sviluppo soluzioni AI per aziende
🚀 Founder di Atom AI, motore di ricerca semantico per brevetti con AI
🧪 Autore di una pubblicazione scientifica presentata alla conferenza internazionale NSS di Canterbury
🎓 Laureato magistrale in Intelligenza Artificiale – Università di Pisa
📲 Divulgatore con oltre 150.000 follower tra YouTube, TikTok, Instagram e Linkedin
“Ogni giorno, vivo l’AI su due fronti: da un lato la progetto e la porto in produzione per le aziende; dall’altro, la traduco e la spiego nelle Università e a una community di migliaia di persone. La mia missione è fare da ponte: darti l’accesso a questa tecnologia in modo pratico, chiaro e diretto, senza scorciatoie, ma senza complessità inutili.”
150K+ followers totali
150K+ followers totali
📚 Docente a contratto presso l’Università di Bologna
🏢 Founder di Inferentia, azienda di consulenza e sviluppo soluzioni AI per aziende
🚀 Founder di Atom AI, motore di ricerca semantico per brevetti con AI
🧪 Autore di una pubblicazione scientifica presentata alla conferenza internazionale NSS di Canterbury
🎓 Laureato magistrale in Intelligenza Artificiale – Università di Pisa
📲 Divulgatore con oltre 150.000 follower tra YouTube, TikTok, Instagram e Linkedin
“Ogni giorno, vivo l’AI su due fronti: da un lato la progetto e la porto in produzione per le aziende; dall’altro, la traduco e la spiego nelle Università e a una community di migliaia di persone. La mia missione è fare da ponte: darti l’accesso a questa tecnologia in modo pratico, chiaro e diretto, senza scorciatoie, ma senza complessità inutili.”
Domande più frequenti
Cos'è una masterclass?
Le masterclass sono dei corsi a parte rispetto l’iscrizione mensile della rizzo ai academy. Sono delle lezioni videoregistrate ad alto valore (6-16 ore di contenuto) con appuntamenti in diretta con Simone per dubbi e domande ed alla fine viene rilasciato un attestato! Non sono comprese nell’abbonamento e vanno pagate a parte.
Ci sono dei pre-requisiti per accedere a questa masterclass?
Questa è una masterclass avanzata, pensata per chi vuole costruire sistemi AI reali, non per chi parte completamente da zero.
Per partecipare è consigliato:
- saper programmare in Python a livello base/intermedio (funzioni, classi, oggetti)
- avere familiarità con il paradigma client–server / HTTP
- non è necessario essere esperti di AI o ML avanzato prima di iniziare
Molti partecipanti non sono sviluppatori “puri”, ma:
- conoscono Python solo a livello base
- hanno già usato l’AI per farsi aiutare a scrivere codice
- hanno seguito contenuti su LLM, RAG o finetuning ma senza mai implementarli davvero
Se sai leggere codice Python, modificarlo e capirne la logica, sei nel pubblico giusto.
Il corso è più teorico o pratico?
È fortemente pratico.
Ogni modulo combina una breve parte teorica solo per dare contesto e poi passa subito a codice, architetture e implementazioni reali.
L’obiettivo è che tu veda, capisca e implementi:
- finetuning di LLM
- sistemi RAG
- agenti AI
- architetture multi-agente
Non demo isolate, ma componenti che lavorano insieme.
È adatto anche a team e aziende?
Sì.
La masterclass è pensata anche per:
- formare team tecnici
- allineare sviluppatori su un approccio comune
- ridurre la dipendenza da soluzioni esterne “black box”
E' possibile pagare a rate?
Sì. Puoi suddividere il pagamento in più rate con Klarna, così da investire nella tua crescita professionale senza impattare sul cash flow.
È previsto un certificato finale?
Sì. Al termine del corso riceverai un attestato di partecipazione che certifica la tua formazione sulla vendita e presentazione di soluzioni AI, con focus su costi, gestione delle obiezioni e compliance normativa.
Rizzo AI Academy
La scuola online, live, dove impari l’AI in modo pratico, guidato e personalizzato. [email protected]
Contenuti
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